第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛
2025
省赛
课外学术科技作品竞赛（主体赛）
特等奖
未转化
否
重载列车车轮踏面的健康状况对列车行驶安全性和稳定性起着至关重要的作用。随着服役时间的增加或紧急制动等不当操作，车轮踏面会不可避免地产生剥离、擦伤和裂纹等表面缺陷。鉴于传统车轮踏面缺陷检测技术自动化程度低、识别精度有限，以及缺陷检测不及时可能存在重大安全隐患等问题，本研究基于轨边视觉技术与深度学习算法设计并提出了针对动态运行的重载列车轮对踏面缺陷自动化检测系统。在技术方面本文主要从硬件装置、踏面图像预处理、踏面缺陷分类算法、踏面缺陷检测算法及UI 交互界面、五个方面进行了研究，对比实验结果证明，本文研究优于同类方法。在产品竞争力方面，本文调研了产品的适用范围及推广前景，调研结果显示，本产品满足市场需求，应用空间广泛。因此，本文研究可以实现重载列车踏面缺陷的智能动态式检测，有助于提升重载列车的运维水平。
暂无
暂未公开
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