第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛
2023
省赛
课外学术科技作品竞赛（主体赛）
三等奖
未转化
否
近年来，中国每年因疲劳驾驶造成的交通事故数量不断上升。为避免发生疲劳驾驶，本项目设计了一款车载便携式的防疲劳驾驶监测与提醒装置，能快速、实时监测司机驾驶状态。当司机处于疲劳驾驶状态时，该装置能根据司机的疲劳程度进行语音、震动、喷雾等不同级别的提醒。使用人脸识别三元子算法进行人面部的关键点识别，并进行面部关键点的标注，计算面部关键点的欧氏距离，结合目标检测算法，从而准确识别人类面部微表情，预警闭眼、低头、打哈欠等异常驾驶状态。同时结合车道线分割、车身行驶状态等信息监综合判断司机是否处于疲劳驾驶状态，配合做出更精准的驾驶状态判断并做出语音、振动等提醒。装置中图像处理单元采用智能AI图像模块，功能的高度集成，使得该系统具备小巧、高效、识别准确率高的优势。整个系统结构小巧，便于安装在车辆内部。目前已授权软件著作权俩项，发表学术论文一篇，一篇实用新型专利已受理。
暂无
暂未公开
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