第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛
2025
省赛
课外学术科技作品竞赛（主体赛）
三等奖
未转化
否
本项目基于多模态姿态识别与评估技术，以轻量化骨架关键点检测网络为核心，融合深度可分离卷积（DSC）、倒置残差块及剪枝优化算法，实现视频输入中多人体关键点的高精度实时识别；通过动态时间规整（DTW）算法与图卷积网络（GCN）完成标准动作模板与用户动作的动态对齐及特征差异度计算，实现定量化评分与误差提示，可稳定支持引体向上、下蹲等常见体能动作的识别交互。系统硬件涵盖视觉采集模块（如Intel RealSense D435）、推理处理平台（如NVIDIA Jetson Xavier NX）及人机交互终端，软件构建PoseEvalNet姿态评估网络，集成数据预处理、特征提取、关键点拓扑建模、平滑去抖、动作评分及个性化指导等功能，最终部署于嵌入式平台，适用于室内健身、教学辅助及初级康复训练等场景，通过改进型轻量神经网络与多模态感知机制，实现从动作检测到智能反馈的闭环，具备较高的技术创新性与场景适配性。
暂无
暂未公开
暂未公开
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