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基于机器学习的加密流量恶意性检测

西北大学
三等奖
三等奖
省赛
课外学术科技作品竞赛(主体赛)

基础信息

比赛名称

第十七届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛

参赛年份

2021

比赛级别

省赛

参赛类别

课外学术科技作品竞赛(主体赛)

获奖情况

三等奖

项目发展信息

项目转化情况

未转化

是否创业


项目简介

虽然加密对于重视隐私的用户是一个福音,但是它却会对安全团队带来 困扰。加密是一把双刃剑,在保护隐私的同时让不法分子有了可乘之 机。加密能够像隐藏其他信息一样隐藏恶意流量,从而带来一系列蠕 虫、木马和病毒。 因此,本项目拟开展基于机器学习的恶意加密流量检测技术研究,解决 动态调整加密数据自动收集策略的难题,能够进行信息丰富且表征能力 强的恶意加密流量特征提取,能够实现分类泛化机制,对不同环境下的 加密进行检测,并搭建测试原型系统。

其他补充介绍

暂无

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暂未公开

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