第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛
2025
省赛
课外学术科技作品竞赛（主体赛）
三等奖
未转化
否
本研究结合乳腺癌病理图像的分类所存在的问题，提出了一种基于卷积神经网络(VGG_16)对乳腺癌病理图像进行特征提取实现对乳腺癌病理图像进行的方法，能够准进行良恶性诊断。优化后的模型在BreakHis数据集上对良性和恶性的分类准确率可以达到98%及以上。本研究还采用PIL对原始数据用了三种数据增强：分别是flip、rotation、randomColor，使得数据集由原始的750达到了3000。
暂无
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