第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛
2025
省赛
课外学术科技作品竞赛（主体赛）
二等奖
未转化
否
基于稀疏重构的水声信号测向算法研究是针对复杂海洋环境下多目标水声信号波达方向(DOA)估计精度不足的问题，本项目提出了一种基于稀疏重构的反卷积测向算法。通过结合维纳滤波降噪、离格稀疏贝叶斯学习及奇异值分解技术，有效解决了低信噪比、小样本量和目标密集场景下的方位估计难题。算法利用贝叶斯推理优化信号后验概率，显著提升了定位精度与分辨率，并通过稀疏观测矩阵降低计算复杂度。仿真与海试数据验证表明，相较于传统方法(如MUSIC、OGSBI)，该算法在均方根误差、抗噪性能和运算效率上均具有优势，尤其在浅海多目标紧邻条件下表现出强鲁棒性。研究成果可为海洋资源勘探、水下目标侦测及国防安全领域提供高精度技术支持，具有重要应用价值。
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